1) 용어 정의

이 문서 사이트에 나오는 용어를 쉬운 말로 풀었습니다. 비유는 이해를 돕기 위한 것이고, 정확한 정의는 각 문서의 본문을 따릅니다.

AI · 검색 관련

용어 쉽게 말하면
LLM (거대 언어 모델) 글을 읽고 쓰는 AI. 이 프로젝트에서는 공고문 요약, 학원 과정명 분류, 최종 분석 답변 작성에 씁니다.
RAG (검색 증강 생성) AI가 기억에만 의존해 답하지 않고, 먼저 자료를 검색해서 찾은 근거를 바탕으로 답하게 하는 방식. 오픈북 시험과 같습니다.
Hybrid RAG 자료를 찾는 방법을 두 가지 섞은 RAG. 의미가 비슷한 걸 찾는 벡터 검색과, 단어가 딱 일치하는 걸 찾는 키워드 검색을 함께 써서 정확도를 올립니다.
Chunking (청킹) 긴 문서나 데이터를 AI가 한 번에 소화하기 좋은 크기의 조각으로 자르는 일. 조각을 잘 자를수록 검색이 정확해지고 빨라집니다.
임베딩 (Embedding) 글을 숫자 좌표로 바꾸는 것. 의미가 비슷한 글은 가까운 좌표에 놓이므로, “비슷한 내용 찾기”를 계산으로 할 수 있게 됩니다.
인덱싱 (Indexing) 검색이 빨라지도록 자료에 미리 색인(찾아보기)을 만들어 두는 일.
Recall@5 검색 품질 점수. 질문 하나에 검색 결과 5개를 보여줬을 때, 그 안에 정답 자료가 들어 있는 비율입니다. 91.5%가 이 프로젝트의 목표입니다.
Latency (지연 시간) 질문을 던지고 답이 돌아올 때까지 걸리는 시간. 40% 줄이는 것이 목표입니다.
에이전트 (Agent) 한 번 묻고 한 번 답하는 챗봇을 넘어, 스스로 자료를 찾고 계산을 돌려 과제를 끝까지 수행하는 AI.
프롬프트 (Prompt) AI에게 주는 지시문. 어떻게 쓰느냐에 따라 답변 품질이 크게 달라집니다.

데이터 · 지도 관련

용어 쉽게 말하면
API 프로그램끼리 데이터를 주고받는 창구. 공공기관이 열어 둔 API를 호출하면 데이터를 자동으로 받아올 수 있습니다.
LOCALDATA 행정안전부가 공개하는 전국 인허가 데이터. 어떤 가게가 언제 열고 닫았는지가 담겨 있어, 개폐업률 계산의 뼈대가 됩니다.
전통 변수 유동인구, 임대료, 경쟁 점포 수처럼 상권의 기초 체력을 보여주는 변수 8종.
특이변수 거리두기, 금리 인상, GTX 개통처럼 상권 밖에서 닥치는 충격을 보여주는 변수 4계층.
브이월드 (VWorld) 국토교통부가 운영하는 공공 지도 서비스. 배경지도와 행정동 경계를 여기서 받아옵니다.
WMTS / WFS 지도를 받아오는 표준 방식. WMTS는 타일 그림으로 된 배경지도를, WFS는 행정동 경계 같은 도형 데이터를 줍니다.
지오코딩 (Geocoding) 주소를 지도 좌표(위도·경도)로 바꾸는 것. 반대로 좌표를 주소로 바꾸는 것도 포함합니다.
좌표계 변환 (EPSG:5174→WGS84) 국내 공공데이터가 쓰는 옛 좌표 체계를, 웹 지도가 쓰는 국제 표준 좌표로 바꾸는 작업. 이걸 안 하면 가게 위치가 지도에서 엉뚱한 곳에 찍힙니다.
멱등 시드 / 증분 커서 데이터 수집 파이프라인의 안전장치. 멱등 시드는 같은 초기 데이터를 몇 번 넣어도 중복이 안 생기게 하는 것, 증분 커서는 “어디까지 받았는지” 책갈피를 꽂아 새 데이터만 이어받는 것입니다.

프로젝트 진행 관련

용어 쉽게 말하면
MVP (최소 기능 제품) 핵심 기능만 담아 일단 굴러가게 만든 첫 버전. 완벽한 제품을 오래 만드는 대신, 작게 만들어 빨리 검증합니다.
애자일 스크럼 개발 기간을 짧은 구간으로 잘라 계획→개발→시연→반성을 반복하는 진행 방식.
스프린트 (Sprint) 스크럼의 한 구간. 이 프로젝트는 2주짜리 스프린트 5번으로 10주를 진행합니다.
칸반 보드 할 일을 To Do → In Progress → Review → Done 칸으로 옮겨 붙이며 진행 상황을 한눈에 보는 판.
데일리 스탠드업 매일 15분, 어제 한 일·오늘 할 일·막힌 일을 공유하는 짧은 회의.
회고 (Retrospective) 스프린트가 끝날 때 잘한 것(Keep)·문제(Problem)·시도할 것(Try)을 돌아보는 자리.
DoD (완료 기준) “끝났다”고 말할 수 있는 조건. 이 팀은 코드 리뷰 승인 + 테스트 통과 + 문서 반영, 세 가지를 채워야 완료로 칩니다.
GitHub Flow 작업마다 브랜치를 따서 PR(풀 리퀘스트)을 올리고, 동료 리뷰를 받은 뒤 합치는 협업 방식.

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팀 BeyondFacade — Metabole 상권 데이터 구조화 및 창업 분석 프로젝트. 본 사이트는 개발 문서 자료입니다.

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