2) 주요 사업 내용
만드는 것은 크게 네 덩어리다. 데이터를 모으고, 그 위에 분석 에이전트를 올리고, 결과를 지도로 보여주고, 자금 조달까지 이어준다.
① 공공데이터 수집·구조화
서울시 상권분석서비스, 행안부 LOCALDATA 인허가, 서울 생활인구, 국토부 실거래가 등 공공데이터를 수집 파이프라인으로 모은다. 모은 데이터는 AI가 검색하기 좋은 조각으로 정리(Chunking)한다. 정책자금 공고문처럼 자유 텍스트인 자료는 LLM으로 대상 업종·지역·한도·금리·마감일을 뽑아 구조화한다.
② 창업 분석 에이전트 (Hybrid RAG)
구조화한 데이터를 벡터 검색과 키워드 검색을 결합한 Hybrid RAG 파이프라인에 올리고, 그 위에 분석 에이전트를 만든다. 에이전트는 상권의 기초 체력(전통 변수 8종)과 외부 충격 취약도(특이변수 4계층)를 분리해 진단하고, 근거 문서를 인용하며 답한다.
분석 대상은 서울 25개 구 × 10개 업종이다. 핵심 3종(카페·노래방·부동산)은 수요 동인이 서로 다른 세 유형의 대표로, 하나의 모델이 셋 모두에서 작동하면 나머지 업종으로 일반화할 근거가 생긴다.
상세: 4) 데이터 구조화 및 Hybrid RAG 파이프라인
③ 브이월드 지도 시각화
분석 결과를 지도 위에서 본다. 브이월드(VWorld)에서 배경지도와 행정동 경계를 받아오고, 폐업률·성장률 지표는 LOCALDATA로 직접 계산해 얹는다. 행정동별 단계구분도, 점포 마커, 상권 카드, 그리고 2019년부터 현재까지 시간을 되감는 슬라이더로 코로나 충격과 회복 과정을 보여준다.
상세: 5) 대민 서비스 플랫폼 기능
④ 금융 연계
분석이 “들어가도 되나?”에 답했다면, 다음 질문은 “돈은 어떻게 마련하나?”다.
- 정책자금 공고 요약 카드: 기업마당·중소벤처24·K-Startup 세 곳의 API로 공고를 수집하고, 요약 카드와 원문 링크로 제공한다. 신청 대행이나 중개는 하지 않는다.
- 월세 vs 매입 대출 계산기: 실거래가로 매입가를 추정하고 은행연합회 공시 금리로 월 부담을 비교한다. 계산까지만 제공한다.
규제 경계(금융소비자보호법)를 지키는 원칙은 7) 보안 및 개인정보 보호에 정리했다.
하지 않는 것 (MVP 제외)
서울 외 지역, 확정 10종 외 업종, 권리금 등 비공공 데이터, 매출 예측 모델, 금융기관 제휴. 자세한 범위는 2) 개발 범위 참조.