1) 사업 목적

배경 — 창업자는 두 가지 힘을 구분하지 못한다

코로나 이후 상권은 폐업과 회복을 반복해 왔다. 원인은 두 갈래다. 거리두기·영업제한처럼 밖에서 닥친 외생 충격이 하나, 유동인구·임대료·경쟁밀도처럼 그 동네가 원래 가진 전통적 상권 요인이 다른 하나다.

문제는 창업을 준비하는 사람 눈에 이 둘이 뒤섞여 보인다는 점이다. 지금 이 동네에 폐업이 많은 이유가 상권 자체가 나빠서인지, 일시적 충격을 세게 맞아서인지 구분할 수 없으면 잘못된 판단을 하게 된다. 충격에서 회복 중인 상권을 죽은 상권으로 오해해 기회를 놓치거나, 구조적으로 쇠퇴한 상권을 싸다는 이유로 골라 실패한다.

💡 쉽게 말하면: 감기에 걸려 컨디션이 나쁜 사람과 원래 몸이 약한 사람을 구분하자는 것입니다. 겉으로는 둘 다 아파 보이지만, 처방이 완전히 다릅니다.

목적

본 사업은 공공데이터를 구조화(Chunking)하여 Hybrid RAG 파이프라인에 올리고, 초기 창업 희망자에게 “이 지역에서 이 업종으로 창업해도 되는가”에 대한 근거 있는 분석을 제공하는 에이전트를 개발한다.

핵심은 세 가지다.

• 근거 제시: 감 대신 공공데이터로 답한다. 에이전트의 모든 수치는 출처를 함께 보여준다.
• 두 축의 분리: 상권의 기초 체력(전통 변수)과 외부 충격 취약도(특이변수)를 분리해 보여줘, 폐업의 원인을 구분할 수 있게 한다. 이것이 본 에이전트의 핵심 차별점이다.
• 분석에서 자금까지: “들어가도 되나?”(분석)에서 “돈은 어떻게 마련하나?”(정책자금·대출 계산)까지 한 흐름으로 잇는다.

성능 목표

지표	목표
검색 정확도 (Recall@5)	91.5%
응답 지연 (Latency)	40% 개선

두 지표 모두 공공데이터 Chunking 전략의 품질에 달려 있다. 자세한 산출 방식은 4) 데이터 구조화 및 Hybrid RAG 파이프라인에서 다룬다.